对于成长空间相对更大的职位来说，技术人才往往会不遗余力的想要提升实力来竞争，毕竟这对科学的职场发展和规划有很大帮助，甚至可以视为施展职业技能的舞台，如此一来对热门职位的应聘竞争就会成为大势所趋，在此基础上制定的职业目标想必也会更容易实现。其实不管职位类型如何变化，归根结底都是企业发展所需要的，对口人才在此基础上相信也会更容易创造价值，即便是职业发展方向的确定也会从中受益。

不可否认，普通的工作岗位往往很难获得更大的成长空间，从而导致职业发展缺乏竞争力，反观技术型和专业性更强的热门职位则恰恰相反，无论是薪酬待遇还是发展潜力都有着不俗的表现。既然在职场环境中拥有如此明显的优势，作为技术人才自然要加大应聘力度，以此作为契机改进滞后的求职应聘策略也是大势所趋了。 
考虑到影响职业发展的主客观因素错综复杂，千篇一律的应聘措施难免会增加入职难度，特别是数据科学家在企业发展过程中举足轻重，自然要对薪酬待遇提出更高的要求。其实很多企业的数据科学家待遇水平都已经大幅度提高了，并且也在成长空间和发展潜力方面提供了更多的选择，将这些优势充分发挥相信会更容易搭建职业技能的施展舞台。 

毋庸置疑，高端人才另谋高就的确会考虑到很多的细节，无论是薪酬待遇还是项目前景，都会成为入职决定的衡量标准，只不过数据科学家待遇的参考价值相对更大，因此保持对薪酬变化足够的关注度还是很有必要的。正是因为职场竞争的激烈程度依然在加剧，作为求职者才有必要足够严谨，无论应聘策略还是面试应对都要具备一定的灵活性。